Comments on: “Sugerencias” de Twitter; siguen sin saber desarrollar tecnología

By: JoSeK

JoSeK — Fri, 05 Feb 2010 20:50:41 +0000

Totalmente de acuerdo, Luisa Santiaga, están más manipuladas de otra cosa. Lo de las recomendaciones es algo sencillo, al menos para una versión bastante mejor que lo que hacen ahora, y sobre todo teniendo en cuenta los muchos millones de dólares que los de Twitter tienen en sus arcas después de las inversiones. ¡Que los aprovechen para algo!

By: Luisa Santiaga

Luisa Santiaga — Wed, 03 Feb 2010 23:24:58 +0000

La verdad que las listas de recomendados a mi tampoco me han terminado de convencer, me parecen bastante manipuladas. Y bueno de programación no se nada, pero si tu dices que seria facil de desarrollar un buen algoritmo que las regule. Te creo a ojos cerrados

By: JoSeK

JoSeK — Fri, 29 Jan 2010 17:06:45 +0000

@Luixal, tienes toda la razón, son muchas empresas las que fallan en estos temas. Y mira que Facebook tampoco lo está haciendo de perlas, pero me consta que tienen ya en nomina gente experta en estos temas y no me extrañaría que en breve metieran cosas interesantes al respecto.

Aún así, espero que consigas que KryGle arrase, ya sabes que me gusta el proyecto y me encantaría poderlo integrar en Wipley cuando lo tengas funcionando. El futuro está en la mezcla de búsqueda y recomendación, y si no al tiempo

By: luiX_

luiX_ — Fri, 29 Jan 2010 17:02:15 +0000

No creo que sea un problema exclusivo de twitter. No he usado el sistema de recomendación de Amazon (ni sabía que fuera en tiempo real, vaya sobrada xDDD), pero si he usado el de facebook y no es que sea una “perla” tampoco.

Por lo poco que he estudiado de momento en cuanto a recsys (que escribir “sistemas de recomendación” todo el rato cansa xD) en Facebook se limitan a aplicar un algoritmo de equivalencia estructural a un grafo de relaciones entre usuarios. Ésto te puede valer para facebook, que se una red social horizontal y la temática no es tan importante, también te puede valer para casos como moterus, que es vertical y la temática está bastante clara (aunque podría estudiarse algo relacionado con “gustos” que vienen a ser algo más particular que un “tema”.

Todo ésto en twitter no te vale exactamente, recomendarte a “amigos de tus amigos” (que a fin de cuentas es lo que viene siendo la equivalencia estructural) no tiene porqué servirte de nada. El único camino que veo realmente efectivo es una mezcla entre motor de búsqueda (por aquello de analizar los términos de cada tweet y de ahí sacar la temática) y sistema de recomendación tipo amazon. Ahora el problema está en qué Amazon tiene la ventaja de que recomienda productos, y los productos como tales vienen ya catalogados/tageados.

Ya de paso, esa mezcla entre buscador y recomendador es lo que estoy intentando conseguir con KryGle, pero más enfocado a la búsqueda que a al recomendación. A ver si se lo consigo vender xDDDD

By: JoSeK

JoSeK — Fri, 29 Jan 2010 10:05:29 +0000

Pues la verdad que no conozco ninguna aplicación que trabaje de esa manera, aunque no debería ser complicado desarrollarla, y sería bastante útil. A ver si alguien se anima a desarrollarla pronto

By: via twitter

via twitter — Thu, 28 Jan 2010 21:37:56 +0000

Muy lógica esta crítica, yo, puestos a pedir, pedi´ria el poder realizar busquedas solo en mi timeline, no encuantro ninguna aplicación capaz de hacer esto, que los resultados sean solo de las personas que sigo.